08/12/2021 黃淑儀博士每日財經個人筆記（版權擁有)
今日重點：小數定律 (The Law of Small Numbers)
分析背景原因
• [小數定律] (The Law of Small Numbers)的概念, 是由 Amos Tversky 和 Daniel Kahneman 在“相信小數定律”的論文中(1971)首次概述的, 人們對[機會法則](The Law of Chance)有錯誤的直覺。
• 特別是，他們認為從總體中, 隨機抽取的樣本, 應該具有很強的代表性. 即在所有基本特徵上都與總體相似。這是否真的還是假的?
• 對我來說, 現實是，如果要用於預測(prediction)和概率(probablitiy)，小數定律應該與機會定律( The Law of Chance)相輔相成, 一起使用。
• 這觀念開始的時候是為心理學研究(psychological research)，但現在我們可以看到，化妝品護膚品牌中已經用小數定律, 而且很猖獗了。只需查看閱讀：例如：12位女性的成功測試和样本等
• 現時, 這個觀念, 正在在經濟、金融、數據分析領域猖獗蔓延，以及我們最近的醫學領域中的一些關於新冠肺炎COVID- 19的預測。
• 這個概念，我不會詳細介紹分析，因為實際上, 我需要至少 20 個講座來說明，我們此時只關注基本信息, 及需要關注的原因。
錯誤的直覺
• 人們對[機會法則]有錯誤的直覺。 認為從總體中隨機抽取樣本是代表性，即基本特徵都與總體相似。
• 另一個相關的現像是急於下結論，這種情況發生在人們根據信息 不足而過早得出結論。如今一種與小數定律, 特別相關的得出結論的顯著方式, 是過度概括(overgeneralization), 某些情況下, 也稱為草率概括(hasty generatization），它涉及獲取適用於特定情況的一條信息，以不合理的方式, 然後將其應用於 其他更一般的情況。
• 小數定律的信念，關鍵問題是您如何選擇樣品？它們是否具有代表性？ 您是否分解了組件並繪製了相同點和不同點？ 怎麼做概率和預測呢？ 樣本應該有多大？例如，小數定律可能會導致某人假設一個人的行為方式, 必然代表該人所在國家/地區的每個人的行為方式。
• 這種偏見圍繞著人們的期望，特徵所有部分局部表現出來，影響人們對樣本的看法以及他們對樣本外觀的預測。
• 為了減少你自己對小數定律的信念，你應該了解這種偏見的原因和後果
• 為了減少別人對小數定律的信念，你可以向他們解釋這個概念是什麼並用相關的例子來說明它，問他們是否可以展示它，質疑或指出他們推理的問題，並鼓勵他們使用一般的去偏差技術，例如減慢他們推理過程。
對我來說：今天的理論是我們討論通貨膨脹、通貨緊縮，當前市場行的理論基礎。 明天我將利用這個了解當前的一些金融和經濟行為。([email protected] <mailto:[email protected]> )
