11102023 黃淑儀博士 [每日財經分析]（版權擁有)
今天重點: 基於不充分資訊的結論 (Jumping to the Conclusion)
• 我們經常在沒有足夠的資訊或數據的情況下就出結論。更糟的是，如果這些決策是管理決策或商業決策。 今天我們就來看看這個問題。
• 當我們意識到和解決這些陷阱時，我們就會防止自己犯下那些錯誤。
以下是了解[這不充分資訊的結論]的推理：
1. 極端推斷的結論(Extreme extrapolation): 這涉及獲取次要的細節 ; 並用它來得出一些重大的結論（例如，因為我們看到窗外有一些煙霧而得出房子著火的結論）。在數據分析(data analytics)方面，很多人確實犯了這個錯誤。
2. 推理-觀察混淆 (Inference-observation confusion) 涉及將我們使用邏輯推斷的東西， 誤認為是我們直接觀察到的。例如，我們看到一個學生，懶惰而在圖書館偷懶，而我們實際上看到的只是他們休息了一會兒。
3. 算命涉及假設 (Fortune telling) 切地知道未來會發生什麼。例如，認為你將無法通過測試，因為你相信你很不幸運。
4. 過度概括 (Over generation) 當你獲取適用於[特定情況]的信息，然後以不合理的廣泛方式應用它，例如，假設如果你與某個社群中的一個人相處不好，那麼你也不會與這社群任何人相處。
5. 讀心術專家( Mind reading expert)包括假設你可以準確地知道其他人在想什麼，例如，認為某人討厭你，因為當你告訴他們「早安」時，他們看起來並不熱情。
基於不充分資訊的結論是很危險。 讓我們學會防止自己陷入這個陷阱，特別是在商業和職業的決策中。(www.askagatha.com)
今天重點: 基於不充分資訊的結論 (Jumping to the Conclusion)
• 我們經常在沒有足夠的資訊或數據的情況下就出結論。更糟的是，如果這些決策是管理決策或商業決策。 今天我們就來看看這個問題。
• 當我們意識到和解決這些陷阱時，我們就會防止自己犯下那些錯誤。
以下是了解[這不充分資訊的結論]的推理：
1. 極端推斷的結論(Extreme extrapolation): 這涉及獲取次要的細節 ; 並用它來得出一些重大的結論（例如，因為我們看到窗外有一些煙霧而得出房子著火的結論）。在數據分析(data analytics)方面，很多人確實犯了這個錯誤。
2. 推理-觀察混淆 (Inference-observation confusion) 涉及將我們使用邏輯推斷的東西， 誤認為是我們直接觀察到的。例如，我們看到一個學生，懶惰而在圖書館偷懶，而我們實際上看到的只是他們休息了一會兒。
3. 算命涉及假設 (Fortune telling) 切地知道未來會發生什麼。例如，認為你將無法通過測試，因為你相信你很不幸運。
4. 過度概括 (Over generation) 當你獲取適用於[特定情況]的信息，然後以不合理的廣泛方式應用它，例如，假設如果你與某個社群中的一個人相處不好，那麼你也不會與這社群任何人相處。
5. 讀心術專家( Mind reading expert)包括假設你可以準確地知道其他人在想什麼，例如，認為某人討厭你，因為當你告訴他們「早安」時，他們看起來並不熱情。
基於不充分資訊的結論是很危險。 讓我們學會防止自己陷入這個陷阱，特別是在商業和職業的決策中。(www.askagatha.com)
