12102022 黃淑儀博士[每日財經分析]（版權擁有)
今天重點:{通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令} – (3) (Transforming data into corporate directives by storytelling) (3)
• 前天: 最好商業決策，來自於數據的[直覺和洞察力]。 數據可以讓企業轉化驅動為{公司指令}: (1)建立企業[知識] (2) [競爭優勢]和 (3) [創造力] 。我們將[數據的績效來“人性化”故事] 。
• 昨天談到: [數據講故事]是目前[主導地位]職業成功的階梯。數據提供了重要色彩: 使您的故事在[最重要的利益相關者] : 您的董事會、首席執行官，首席財務官面前脫穎而出。賜給您的外部利益相關者遊說成功過程之旅。
• 今天我們將討論: 您可以使用數據在{企業遊戲} (corporate games) 中實現目標的故事類型。 學習和使用它們，這樣你的職業生涯，就會得到圓滿成功。 就在昨天，我收到了一位獸醫護士的分享，她與我分享了她想將她所學的知識，如何用於 2023 年計劃：這正是{她的努力}讓我感到最滿意，並激勵我每天凌晨寫作。 其他人正在與我分享，他們將如何用: {通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令}，於下次董事會管理會議(Board Management Meeting)。 謝謝大家。同時我也知道一些大學教授，在他們講座中使用我描述性分析，好像這是他們對[新世界的發現]！
• 今天的焦點：我們都需要一個[框架] (framework)來理解數據，和分析可以講述的[不同類型]的故事。 如果你不知道你想講什麼樣的故事，你不能會講一個好故事。
講述數據故事的[框架] (framework)
實際上，有四個[關鍵維度] (Four Key Dimensions)決定了您可以通過數據和分析講述的故事類型：
1. 時間 (Time)：
• 分析性故事可以是關於(1) 過去、(2) 現在或(3)未來的。
• 最常見的數據分析故事類型是關於[過去]——描述性分析來講述上週、月、季度或年度發生的事情的[報告故事] (Reporting Story)。 大多數[可視化分析故事]也屬於這種類型。例如：關於美國央行加息[數據的故事]。它們不是最有價值的故事形式，但不可否認，了解發生了什麼是有用的。
• 關於[現在的故事]最有可能涉及某種形式的調查 (surveys)——分析人或物體目前在做什麼。 它涉及調查研究——詢問人們對某事的看法。 在某些情況下，[調查分析涉]及[哪些因素驅動]其他因素的[統計模]型。 我們可以稱[這些解釋性調查故事]。 一般來說，調查故事有很多細微的變化。例如：我剛剛做了一個關於會計專業人士如何看待人工智能(AI) 的調查：他們的恐懼，他們對簡化流程的歡迎，他們對最新技術的理解程度。
• 關於未來的故事是預測 (predictions)； 當然，他們使用預測分析 (predictive analytics)。我們從過去獲取數據，創建一個統計模型，然後用於預測未來。這就是讓我徹夜難眠的地方：令人興奮和疲憊的努力。
• 一直在創造預測故事——關於客戶可能購買什麼，關於某件事發生的可能性，關於未來的經濟狀況。 這些類型的預測故事總是涉及假設(assumptions): 特別是未來在某些關鍵方面將與過去一樣? 和概率(probability)。 好消息是我們可以指定故事真實的可能性； 這對童話故事來說不是更好的嗎？
讓我們明天繼續其他 3 個框架！(agatha @xsortal.com <xsortal.com> )! 讓數據保持你的動力！
今天重點:{通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令} – (3) (Transforming data into corporate directives by storytelling) (3)
• 前天: 最好商業決策，來自於數據的[直覺和洞察力]。 數據可以讓企業轉化驅動為{公司指令}: (1)建立企業[知識] (2) [競爭優勢]和 (3) [創造力] 。我們將[數據的績效來“人性化”故事] 。
• 昨天談到: [數據講故事]是目前[主導地位]職業成功的階梯。數據提供了重要色彩: 使您的故事在[最重要的利益相關者] : 您的董事會、首席執行官，首席財務官面前脫穎而出。賜給您的外部利益相關者遊說成功過程之旅。
• 今天我們將討論: 您可以使用數據在{企業遊戲} (corporate games) 中實現目標的故事類型。 學習和使用它們，這樣你的職業生涯，就會得到圓滿成功。 就在昨天，我收到了一位獸醫護士的分享，她與我分享了她想將她所學的知識，如何用於 2023 年計劃：這正是{她的努力}讓我感到最滿意，並激勵我每天凌晨寫作。 其他人正在與我分享，他們將如何用: {通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令}，於下次董事會管理會議(Board Management Meeting)。 謝謝大家。同時我也知道一些大學教授，在他們講座中使用我描述性分析，好像這是他們對[新世界的發現]！
• 今天的焦點：我們都需要一個[框架] (framework)來理解數據，和分析可以講述的[不同類型]的故事。 如果你不知道你想講什麼樣的故事，你不能會講一個好故事。
講述數據故事的[框架] (framework)
實際上，有四個[關鍵維度] (Four Key Dimensions)決定了您可以通過數據和分析講述的故事類型：
1. 時間 (Time)：
• 分析性故事可以是關於(1) 過去、(2) 現在或(3)未來的。
• 最常見的數據分析故事類型是關於[過去]——描述性分析來講述上週、月、季度或年度發生的事情的[報告故事] (Reporting Story)。 大多數[可視化分析故事]也屬於這種類型。例如：關於美國央行加息[數據的故事]。它們不是最有價值的故事形式，但不可否認，了解發生了什麼是有用的。
• 關於[現在的故事]最有可能涉及某種形式的調查 (surveys)——分析人或物體目前在做什麼。 它涉及調查研究——詢問人們對某事的看法。 在某些情況下，[調查分析涉]及[哪些因素驅動]其他因素的[統計模]型。 我們可以稱[這些解釋性調查故事]。 一般來說，調查故事有很多細微的變化。例如：我剛剛做了一個關於會計專業人士如何看待人工智能(AI) 的調查：他們的恐懼，他們對簡化流程的歡迎，他們對最新技術的理解程度。
• 關於未來的故事是預測 (predictions)； 當然，他們使用預測分析 (predictive analytics)。我們從過去獲取數據，創建一個統計模型，然後用於預測未來。這就是讓我徹夜難眠的地方：令人興奮和疲憊的努力。
• 一直在創造預測故事——關於客戶可能購買什麼，關於某件事發生的可能性，關於未來的經濟狀況。 這些類型的預測故事總是涉及假設(assumptions): 特別是未來在某些關鍵方面將與過去一樣? 和概率(probability)。 好消息是我們可以指定故事真實的可能性； 這對童話故事來說不是更好的嗎？
讓我們明天繼續其他 3 個框架！(agatha @xsortal.com <xsortal.com> )! 讓數據保持你的動力！
