今天重點: 更少分析更多答案 (Less Analysis More Answers)
週日抵達工廠後,目前正在酒店的床上寫這篇文章。
近日在辦公室、工廠現場或物流倉庫進行研究和實踐:分析、觀察、做筆記、討論、學習、閱讀現有工作流程、文件等。
通用人工智慧關鍵是應用 (1)推理機器學習; (2) 自然語言處理; (3)機器人學[人工智慧];
• 用人工智慧(AGI) 是人工智慧(AI) 的一種,在廣 泛的認知方面; 可以表現得與人類一樣好, 甚至更好。
• 而不是狹義的人工智慧,狹義是為[特定任務]而設計的。
創建 AGI 是 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等[人工智慧研究公司]的首要目標。這讓我很興奮:因為人類有進步。你還記得嗎:我一年前寫過關於《Deep Mind》的文章;這 是我要了解[通用人工智]慧的一個簡單但重要的原因。
我不是那些只講理論而不講實際的學者:我有一種付諸實踐的衝動。 因此,將[通用人工智慧]應用到管理實踐中是我目前的使命。 但請記住,你需要更好地學習規則,然後你就可以打破規則,並發現一種好的新的方式。讓我們一起學習通用人工智慧?! (www.askagatha.com)