20092023 黃淑儀 博士 [每日財經分析](版權擁有)

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今天重點:{人工智慧}如何運作 (How Artificial Intelligence Works)
最近寫了很多關於金融的文章,所以今天想寫更貼近我們日常生活重點。{人工智慧}不僅與我們的生活息息相關,更影響我們今天和明天的工作,而且根據最新的融資報告: 那些擁有{人工智慧}元素的公司,往往會獲得融資。
人工智慧如何運作
要了解任何事物的運作方式,包括人工智慧,對我來說,絕對是以下過程。
• 問題定義 (Problem Definition): 確定要解決的問題是第一步; 往往問題定義沒有明確標識,我們解決方案是解決[另一個或者錯誤的問題],那麼我們要解決的問題是什麼? 這包括辦公室的日常管理問題; 不只是人工智慧….
• 資料收集和準備 (Data Collection and Preparation): 這包括收集相關數據; 清理,預處理和註釋數據資料; 並將資料拆分為(訓練驗證集training validation set)和(測試集test sets)
• 模型選擇與演算法開發 (Model Selection and Algorithm Development): 選擇合適的人工智慧技術,並透過配置模型參數和超參數選擇或開發合適的模型架構演算法(Configure model parameters and hyper-parameters)
• 模型訓練 (Model Training): 將訓練資料輸入模型,調整模型權重 ; 以最小化損失函數,使用驗證資料監控模型效能
• 模型評估 (Model Evaluation) : 使用未見過的資料測試訓練的模型,根據使用預先定義的指標評估效能,並識別需要改進或潛在偏差的領域
• 模型微調與最佳化 (Model Fine-tuning and Optimization): 調整超參數或模型架構,迭代重新訓練模型和評估效能
• 模型開發 (Model Development) : 將經過訓練的模型整合到目標應用程式中,監控現實場景中的模型效能,根據需要使用新資料或技術更新模型。
• 道德考慮 (Ethical Considerations) : 確保人工智慧系統的公平性、問責性和透明度,解決潛在的偏見和意外後果,並遵循資料隱私和安全準則。
以上就是過程。 每個過程都需要時間和痛苦才能完成。 然而,如果沒有明確的流程指導,我們就像在沒有地圖和燈光的黑暗中行走。 這個概念不僅可以用於人工智慧,還可以作為我們許多日常問題的流程指南:就像總經理一直面臨的問題一樣。 人工智慧的流程圖並非來自技術專家或由技術專家創建。 這是解決不同問題的地圖。(www.askagatha.com)