27032023 黃淑儀博士[每日財經分析]（版權擁有)

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今天重點: 您也可以創建 ChatGPT (You too can create ChatGPT AI)
這就是斯坦福大學( Stanford University) 剛剛成功完成的實驗，以不到 600美元的價格複製 ChatGPT AI。
最近我們聽說很多有關 ChatGPT， 及[其功能]和[實用性]的信息。它到底是什麼？有人說是用來推銷產品的？也有人說它會取代我們目前很多工作？也有人說它可以像人一樣與我們交談交流？
ChatGPT 是一種由 AI 技術驅動的[自然語言]處理工具，可讓您與[聊天機器人]進行類似人類的對話。 [語言模型]可以回答問題，並幫助完成撰寫電子郵件、論文和代碼等任務。ChatGPT 由人工智能和研究公司 OpenAI 創建。 於 2022 年 11 月 30 日推出了 ChatGPT。
因為ChatGPT可以做到: 有針對性的騷擾，以及它的瘋狂潛力。但現時你可以用 600 美元自己構建一個語言模型？ 斯坦福大學的一個研究團隊已經證明，做到了這一點，因此，整個行業及它的強大能力、可會迅速失控。OpenAI 首席執行官 Sam Altman擔心政府行動不夠迅速、以公共利益的名義圍繞人工智能、設置柵欄。
這也是我的噩夢：一方面，我很欽佩並希望人工智能、能夠為人類目前進行的那些枯燥重複的活動提供幫助； 同時在另一個極端，人工智能可以控制人類的思維。
斯坦福大學實驗旅程
斯坦福大學開始使用 Meta 的開源 LLaMA 7B 語言模型中最小和最便宜的。
在一萬億個“令牌”上進行了訓練，具有一定的內置功能——但在大多數任務中它會明顯落後於 ChatGPT。

GPT 模型的主要成本，主要來自 OpenAI 在後期訓練中投入的大量時間和人力。 閱讀 10 億本書是一回事，但通過大量的問答對話；來教導這些 AI； 它們的實際工作又是另一回事。
因此，隨著 LLaMA 7B 模型的啟動和運行，斯坦福團隊基本上要求 GPT 採用 175 個人工編寫的指令/輸出，並開始以相同的樣式和格式，一次 20 個。 這是通過 OpenAI 提供的一個有用的 API 自動完成的，並且在很短的時間內，該團隊有大約 52,000 個樣本對話；可用於 LLaMA 模型的後期訓練。 生成這種批量訓練數據的成本不到 500 美元斯坦福的 Alpaca AI， 在許多任務上的表現；與令人驚嘆的 ChatGPT 相似——但它建立在開源語言模型之上，訓練成本不到 600 美元。 看起來這些人工智能已經便宜得嚇人；而且容易複製。許多其他公司——尤其是谷歌、蘋果、Meta、百度和亞馬遜等——也不甘落後，他們的 AI 將很快湧入市場，連接到每一個可能的應用程序和設備。
這是 ChatGPT 的當前狀態。目前，你也可以創建 ChatGPT這個精靈!!
所以我們都可以看到下一階段，會有這麼多類似的chatGPT相互競爭，爭奪市場佔有率。 好還是壞：我真的不知道； 我所知道的將有很多選擇，很多混亂，直到只剩下少數。 就像那些[搜索引擎] (search engines)的日子， 比比皆是……但現在我們只有少數搜索引擎]: 適者生存。(www.askagatha.com)