11102022 黃淑儀博士[每日財經分析]（版權擁有)
今天重點:{通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令} (Transforming data into corporate directives by storytelling) (2)
• 昨天談到 : 最好的商業決策，來自於數據的[直覺和洞察力]。 使用數據可以讓企業轉化為{公司指令}，在數據驅動的洞察堅實基礎之上，(1)建立企業[知識] ，(2) [競爭優勢]和 (3) [創造力]
• 此外還指出我們通過將[原始數據轉化]為關於[我們績效的故事]來“人性化”。
• 在講述您最有影響力的故事時，充分利用最好的資產——您的數據。 數據講故事是目前[占主導地位]的你的職業成功階梯。
• 將[數據可視化]與[敘述技術]相結合。 提供了重要色彩，使您的故事在[最重要的利益相關者] : 您的董事會、首席執行官，最重要的是，您的首席財務官。 面前脫穎而出。您的外部利益相關者和遊說目標。
成功的過程之旅
• 返回數據，尋找新的問題。 一旦我們了解參與的成員（例如董事會），我們不得不返回{原始數據庫}, 查看參與成員最喜歡什麼； 換句話說，是什麼導致這些成員參與其中(to be engaged)。 有了這種理解，我們可以更好地制定，我們的演示文稿、規格、故事情節，以吸引成員潛在的支持。
• 他們知道多少，我們需要填補的任何空白； 例如他們的[理解水平]。直到今天我一直記得: 全球投資者金融基金CEO告訴我：他斬釘截鐵地說：[像對待孩子一樣對待我。 即用簡單的語言，通過數據，來解釋最複雜的: 數據分析概念和智力]。
• 僅{利用影響}組織關鍵指標的數據。 我們的目標是{增加參與度} (engagement level)，例如，引入新的 ERP 系統或 AI 系統。 因此，當我們深入研究數據以確定如何提高該指標時，我們從簡單的問題開始：目前誰最支持這個想法，我們如何才能找到像他或她這樣的其他成員？忘記大量無法回答我們問題的數據，並專注於真正重要的事情: {增加參與度}。
• 這就是如何選擇[核心故事情節]主題: 數據就像頂級最佳男演員和女演員。 換句話說，但沒有好的故事，這部電影就無法獲得票房最高的票房，或者只要湯姆克魯斯(Tom Cruise) 除外：他可以在沒有故事的情況下承載故事。
• 數據呈現，以便每個人都能掌握洞察力。我的經驗提示：永遠不要顯示: 例如：回歸分析(Regression analysis) 或 R (數據分析語言) 的圖。事實上，我們的最終演示文稿中的數字很少。我的成功故事通常基於: 專注於用簡單的幻燈片(slides)和視覺效果(visualization)講述一個清晰的故事。 雖然我使用回歸分析來查找重要變量的列表和數據來發現趨勢：尤其是潛在多個模式時的關係。但這就是掌握數據分析和講故事技巧的美妙之處。 明天繼續。([email protected] <mailto:[email protected]> )
今天重點:{通過講故事}將{數據}轉化為{公司指令} (Transforming data into corporate directives by storytelling) (2)
• 昨天談到 : 最好的商業決策，來自於數據的[直覺和洞察力]。 使用數據可以讓企業轉化為{公司指令}，在數據驅動的洞察堅實基礎之上，(1)建立企業[知識] ，(2) [競爭優勢]和 (3) [創造力]
• 此外還指出我們通過將[原始數據轉化]為關於[我們績效的故事]來“人性化”。
• 在講述您最有影響力的故事時，充分利用最好的資產——您的數據。 數據講故事是目前[占主導地位]的你的職業成功階梯。
• 將[數據可視化]與[敘述技術]相結合。 提供了重要色彩，使您的故事在[最重要的利益相關者] : 您的董事會、首席執行官，最重要的是，您的首席財務官。 面前脫穎而出。您的外部利益相關者和遊說目標。
成功的過程之旅
• 返回數據，尋找新的問題。 一旦我們了解參與的成員（例如董事會），我們不得不返回{原始數據庫}, 查看參與成員最喜歡什麼； 換句話說，是什麼導致這些成員參與其中(to be engaged)。 有了這種理解，我們可以更好地制定，我們的演示文稿、規格、故事情節，以吸引成員潛在的支持。
• 他們知道多少，我們需要填補的任何空白； 例如他們的[理解水平]。直到今天我一直記得: 全球投資者金融基金CEO告訴我：他斬釘截鐵地說：[像對待孩子一樣對待我。 即用簡單的語言，通過數據，來解釋最複雜的: 數據分析概念和智力]。
• 僅{利用影響}組織關鍵指標的數據。 我們的目標是{增加參與度} (engagement level)，例如，引入新的 ERP 系統或 AI 系統。 因此，當我們深入研究數據以確定如何提高該指標時，我們從簡單的問題開始：目前誰最支持這個想法，我們如何才能找到像他或她這樣的其他成員？忘記大量無法回答我們問題的數據，並專注於真正重要的事情: {增加參與度}。
• 這就是如何選擇[核心故事情節]主題: 數據就像頂級最佳男演員和女演員。 換句話說，但沒有好的故事，這部電影就無法獲得票房最高的票房，或者只要湯姆克魯斯(Tom Cruise) 除外：他可以在沒有故事的情況下承載故事。
• 數據呈現，以便每個人都能掌握洞察力。我的經驗提示：永遠不要顯示: 例如：回歸分析(Regression analysis) 或 R (數據分析語言) 的圖。事實上，我們的最終演示文稿中的數字很少。我的成功故事通常基於: 專注於用簡單的幻燈片(slides)和視覺效果(visualization)講述一個清晰的故事。 雖然我使用回歸分析來查找重要變量的列表和數據來發現趨勢：尤其是潛在多個模式時的關係。但這就是掌握數據分析和講故事技巧的美妙之處。 明天繼續。([email protected] <mailto:[email protected]> )
