15022023 黃淑儀博士[每日財經分析]（版權擁有)
今天重點：人工智能之戰 (AI War of Supremacy)：數據集 (1)
(備註: 過去兩天，我在科學園參加了創新第二屆中國論壇：分享我在數據方面的研究、想法和成功案例。 儘管許多學者在技術前沿，特別是人工智能方面有很多偉大的見解：但缺少一個焦點：中美之間的人工智能戰爭。 這就是我今天關注的重點。 可能這是政治太敏感了。 但成功的人工智能將主導研究領域: 現在和未來。因此我們不能忽視這方面.
• 回應美國對人工智能的成功: 中國阿里巴巴集團、騰訊、百度公佈了 AI ChatBOT 式 AI 工具，目前正在公司內部實驗室測試中。 與此同時，美國喬治城大學(Georgetown University) 最新的政策簡報(policy brief)顯示，美國對外投資對中國人工智能智能的90%以上: 都處於[風險投資階段](venture capital stage)。
• 在2023 年 2 月 9 日上星期四 19:12 GMT – 在谷歌與微軟支持的 ChatGPT 聊天機器人的視頻: 演示中出現了對美國宇航局[詹姆斯韋伯太空望遠鏡]問題( Nasa’s James Webb space telescope) 的錯誤回答後，股東感到不安。 專家表示，像谷歌聊天機器人這樣的人工智能失誤，會給更多公司帶來麻煩。
• 隨著: 谷歌母公司的市值繼續暴跌，谷歌人工智能聊天機器人的推出所犯的事實錯誤將繼續困擾使用該技術的公司。周四其股票進一步下調 4.4% 至 95 美元，這意味著自上周三股東蒸發約 1060 億美元股票以來市值損失約 1630 億美元（1400 億英鎊）。
• 簡而言之，中美之間的科技霸權戰現在將聚焦於人工智能：我們記得不久前，聚焦於[芯片]：現在聚焦於人工智能。 所以我對中國企業的早期遠見警告，那些所有與人工智能技術和機械相關的企業，很快就會被列入[禁止名單]。多次我的趨勢分析 ; 包括政策是正確的。 我喜歡數據，從數據中我可以看到趨勢、政策或事件。
AI 的 4 個核心要素
• AI 的 4 個核心要素: (1)數據元素(data element)；(2)算法元素 (algorithms element) ；(3)平台元素 (platform element) (4) 集成元素 (integration element)。
• 數據元素是最基本的起源：我們必須能夠有正確的數據，以用於任何 AI 的開發和操作使用。 這包括任何來源，系統和傳感器到大型公共數據集，因為對隱私和安全具有不同的影響，以及不同的所有權和[使用權]。
• 數據是比大多數人意識到的要困難得多。 很多不同的方面都很困難——數據喜歡多樣性。 所以處理數據通常比你想像的要花更長的時間。 但是，沒有數據你就做不到任何東西——這很重要。
(明天我們將繼續簡介紹這 4 個要素，最重要的是，我已經確定了在 AI 霸權戰爭中取得成功的關鍵。明天見！https//www: askagatha.com <askagatha.com> }
今天重點：人工智能之戰 (AI War of Supremacy)：數據集 (1)
(備註: 過去兩天，我在科學園參加了創新第二屆中國論壇：分享我在數據方面的研究、想法和成功案例。 儘管許多學者在技術前沿，特別是人工智能方面有很多偉大的見解：但缺少一個焦點：中美之間的人工智能戰爭。 這就是我今天關注的重點。 可能這是政治太敏感了。 但成功的人工智能將主導研究領域: 現在和未來。因此我們不能忽視這方面.
• 回應美國對人工智能的成功: 中國阿里巴巴集團、騰訊、百度公佈了 AI ChatBOT 式 AI 工具，目前正在公司內部實驗室測試中。 與此同時，美國喬治城大學(Georgetown University) 最新的政策簡報(policy brief)顯示，美國對外投資對中國人工智能智能的90%以上: 都處於[風險投資階段](venture capital stage)。
• 在2023 年 2 月 9 日上星期四 19:12 GMT – 在谷歌與微軟支持的 ChatGPT 聊天機器人的視頻: 演示中出現了對美國宇航局[詹姆斯韋伯太空望遠鏡]問題( Nasa’s James Webb space telescope) 的錯誤回答後，股東感到不安。 專家表示，像谷歌聊天機器人這樣的人工智能失誤，會給更多公司帶來麻煩。
• 隨著: 谷歌母公司的市值繼續暴跌，谷歌人工智能聊天機器人的推出所犯的事實錯誤將繼續困擾使用該技術的公司。周四其股票進一步下調 4.4% 至 95 美元，這意味著自上周三股東蒸發約 1060 億美元股票以來市值損失約 1630 億美元（1400 億英鎊）。
• 簡而言之，中美之間的科技霸權戰現在將聚焦於人工智能：我們記得不久前，聚焦於[芯片]：現在聚焦於人工智能。 所以我對中國企業的早期遠見警告，那些所有與人工智能技術和機械相關的企業，很快就會被列入[禁止名單]。多次我的趨勢分析 ; 包括政策是正確的。 我喜歡數據，從數據中我可以看到趨勢、政策或事件。
AI 的 4 個核心要素
• AI 的 4 個核心要素: (1)數據元素(data element)；(2)算法元素 (algorithms element) ；(3)平台元素 (platform element) (4) 集成元素 (integration element)。
• 數據元素是最基本的起源：我們必須能夠有正確的數據，以用於任何 AI 的開發和操作使用。 這包括任何來源，系統和傳感器到大型公共數據集，因為對隱私和安全具有不同的影響，以及不同的所有權和[使用權]。
• 數據是比大多數人意識到的要困難得多。 很多不同的方面都很困難——數據喜歡多樣性。 所以處理數據通常比你想像的要花更長的時間。 但是，沒有數據你就做不到任何東西——這很重要。
(明天我們將繼續簡介紹這 4 個要素，最重要的是，我已經確定了在 AI 霸權戰爭中取得成功的關鍵。明天見！https//www: askagatha.com <askagatha.com> }
